|
Pre-Algorithm |
Post-Algorithm |
All Patients
(n=81) |
ED Utilizers
(n=35) |
ED visits
(n=131) |
All Patients
(n=119) |
ED Utilizers
(n=57) |
ED visits
(n=568) |
Gender, n (%) |
Male |
37 (46) |
17 (49) |
55 (42) |
53 (45) |
25 (44) |
296 (52) |
Female |
44 (54) |
18 (51) |
76 (58) |
66 (55) |
32 (56) |
272 (48) |
Race, n (%) |
Black |
71 (88) |
29 (83) |
120 (92) |
107 (90) |
53 (93) |
538 (95) |
White |
2 (2) |
0 (0) |
0 (0) |
3 (2) |
0 (0) |
0 (0) |
Latino |
8 (10) |
6 (17) |
11 (8) |
9 (8) |
4 (7) |
30 (5) |
Age, mean (SD) |
33 (9) |
30 (7) |
- |
32 (9) |
30 (9) |
- |
Insurance, n (%) |
Private |
31 (38) |
13 (37) |
32 (24) |
41 (34) |
16 (28) |
224 (39) |
Medicaid |
26 (32) |
13 (37) |
73 (56) |
44 (37) |
24 (42) |
175 (31) |
Medicare |
15 (19) |
6 (17) |
21 (16) |
23 (19) |
13 (23) |
163 (29) |
DOC* |
9 (11) |
3 (9) |
5 (4) |
11 (9) |
4 (7) |
6 (1) |
Genotype, n (%) |
SS |
52 (64) |
27 (77) |
94 (72) |
76 (64) |
40 (70) |
429 (76) |
SB0 |
1 (1) |
0 (0) |
0 (0) |
3 (2) |
1 (2) |
1 (<1) |
SB+ |
8 (10) |
4 (11) |
10 (7) |
15 (13) |
7 (12) |
68 (12) |
SC |
20 (25) |
4 (11) |
27 (21) |
25 (21) |
9 (16) |
70 (12) |
Hydroxyurea, n (%) |
Yes |
14 (17) |
8 (23) |
32 (24) |
22 (18) |
13 (23) |
250 (44) |
No |
67 (83) |
27 (77) |
99 (76) |
97 (82) |
44 (77) |
318 (56) |
Transfusions, n (%) |
|
|
|
|
|
|
Yes |
17 (21) |
9 (26) |
39 (30) |
25 (21) |
16 (28) |
84 (15) |
No |
64 (79) |
26 (74) |
92 (70) |
94 (79) |
41 (72) |
484 (85) |
|