Predictor B SE t p β Adj R2 Number of Cigarettes Smoked Per Day Step 1 Gender -0.01 0.16 -0.08 0.94 -0.01 0.12   Race 0.05 0.07 0.63 0.53 0.04     Education Status 0.15 0.05 2.71 0.01 0.20*     Marital Status -0.08 0.05 -1.67 0.1 -0.13     Cannabis use 0.07 0.03 2.56 0.01 0.19*     Reasons for Quitting (RQF) -0.01 0.01 -1.71 0.09 -0.13†     Quit Methods (QM) -0.001 0.04 -0.01 0.99 -0.001     Barriers to Cessation (BCS) 0.001 0.01 0.09 0.93 0.01   Step 2 RQF * QM 0.09 0.04 2.15 0.03 1.10* 0.17   RQF * BCS 0 0.01 -0.22 0.83 -0.1     QM * BCS 0.09 0.03 2.71 0.01 0.65*   Step 3 RQF * QM * BCS 0.01 0 3.77 0.0002 4.52*** 0.23 Frequency of Alcohol Use                 Step 1 Gender 3.37 1.35 2.51 0.01 0.18* 0.05   Race -0.21 0.62 -0.34 0.73 -0.02     Education Status -0.58 0.47 -1.23 0.22 -0.09     Marital Status -0.65 0.41 -1.59 0.11 -0.12     Cannabis use -0.29 0.22 -1.32 0.19 -0.1     RQF 0.17 0.07 2.44 0.02 0.17*     QM 0.48 0.36 1.31 0.19 0.1     BCS 0.15 0.06 2.35 0.02 0.17*   Step 2 RQF * QM -0.002 0.01 -0.3 0.76 -0.17 0.05   RQF * BCS 0.001 0.001 1.49 0.14 0.72     QM * BCS -0.003 0.004 -0.88 0.38 -0.23   Step 3 RQF * QM * BCS 0.001 0.0003 2.6 0.01 3.40* 0.08

Note: N=200 *** p<0.001 ** p<0.01 * p<0.05.

Table 1: Hierarchical regression analysis for variables predicting cigarette and alcohol use from the reasons for quitting, number of quit methods, and barriers to cessation.