Bias (MCSD)
MLE method CECF method
Case n η µ2 µ1 η µ2 µ1
C1 100 -0.038  0.136  -0.109  -0.309  -0.341  0.019  0.033  0.043  -0.280 -0.497
(0.293)  (1.310)  (0.610)  (0.470)  (0.396)  (0.339)  (1.089)  (0.604)  (0.671)  (0.415)
DI = 0.1 200 -0.014  0.092  -0.092  -0.207  -0.280  0.070  0.028  -0.001*  -0.247  -0.492
(0.291)  (1.169)  (0.530)  (0.470)  (0.382)  (0.347)  (0.944)  (0.576)  (0.517)  (0.420)
500 -0.016  0.100  -0.124  -0.121  -0.171  0.064  0.003  0.017  -0.242  -0.415
(0.276)  (1.107)  (0.448)  (0.500)  (0.338)  (0.372)  (0.923)  (0.513)  (0.468)  (0.486)
C2 100 -0.061  0.453  -0.049  -0.197  -0.076  0.015  0.287  0.007  -0.149  -0.262
(0.280)  (1.509)  (0.412)  (0.464)  (0.565)  (0.322)  (1.311)  (0.457)  (0.681)  (0.626)
DI = 0.3 200 -0.045  0.413  -0.022  -0.068  -0.033  0.040  0.306  -0.033  -0.117  -0.230
(0.265)  (1.230)  (0.277)  (0.438)  (0.522)  (0.305)  (0.981)  (0.349)  (0.523)  (0.585)
500 -0.032  0.204  -0.008  0.004  0.003  0.032  0.186  -0.028  -0.040  -0.141
(0.209)  (0.674)  (0.176)  (0.291)  (0.391)  (0.262)  (0.711)  (0.229)  (0.401)  (0.469)
C3 100 -0.010  0.158  0.003  -0.030  0.027  -0.001*  0.251  -0.006  -0.057  -0.013
(0.148)  (0.459)  (0.237)  (0.292)  (0.625)  (0.167)  (1.115)  (0.233)  (0.409)  (0.606)
DI = 0.55 200 -0.002  0.064  -0.011  -0.004  0.004  0.003  0.088  -0.010  -0.014  -0.005
(0.095)  (0.458)  (0.157)  (0.198)  (0.373)  (0.116)  (0.607)  (0.167)  (0.278)  (0.429)
500 -0.001*  0.022  -0.001*  -0.008  0.004  -0.003  0.033  0.001  0.004  0.018
(0.058)  (0.253)  (0.099)  (0.122)  (0.210)  (0.062)  (0.308)  (0.103)  (0.163)  (0.253)
C4 100 -0.023  0.308  0.027  -0.100  0.055  -0.022  0.203  0.025  -0.158  0.040
(0.079)  (0.950)  (0.183)  (0.249)  (0.400)  (0.097)  (1.179)  (0.194)  (0.343)  (0.433)
DI = 0.8 200 -0.011  0.164  0.007  -0.044  0.028  -0.012  0.124  0.010  -0.078  0.020
(0.056)  (0.648)  (0.124)  (0.179)  (0.257)  (0.067)  (0.838)  (0.135)  (0.272)  (0.294)
500 -0.006  0.079  0.005  -0.026  0.022  -0.008  0.092  0.006  -0.054  0.026
(0.034)  (0.386)  (0.080)  (0.107)  (0.148)  (0.043)  (0.557)  (0.089)  (0.179)  (0.180)
Table 4: Comparison of estimation bias and standard deviation between MLE and CECF (0.001* denotes values less than 0.001)-Case C.
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